Por: Francisco Toro
Fue un momento impactante para muchos: poco después de las 4 de la tarde del 11 de mayo de 1997, Garry Kasparov se dio por vencido. Eso puso fin a su tan esperado partido contra la supercomputadora Deep Blue de IBM. Era la primera vez que una máquina derrotaba a un campeón mundial de ajedrez humano en un juego. Hasta ese momento, los comentaristas y expertos habían visto el ajedrez profesional como una especie de excelencia «genuinamente humana», el pináculo del intelecto de nuestra especie. Ahora se vieron obligados a mostrar una nueva humildad y a reconsiderar los límites previamente aceptados de la inteligencia humana y de las máquinas.
Hoy asistimos a un momento renovado de esa sorpresa e incertidumbre: desde hace varios meses observamos las inmensas capacidades de una nueva generación de sistemas de IA como ChatGPT de OpenAI. Muchos están atónitos ante la certeza de que algo grande está en marcha. Al mismo tiempo, solo tenemos una vaga idea de hacia dónde podrían conducir estos desarrollos. Nos faltan los paralelos, la comparación histórica. Lo que no falta, sin embargo, es la inquietante sensación de que no estamos preparados para lo que nos pueda deparar.
Profundizar en esta neblina opaca e intentar imaginar un futuro posible es, por supuesto, arriesgado. Por otro lado, la incertidumbre actual de la IA no puede ni debe durar para siempre. Mientras todavía nos estamos adaptando a esta nueva y extraña realidad, ya necesitamos modelos mentales e ideas de lo que es o podría ser lo próximo. Por supuesto, estas ideas no serán 100% perfectas y no sucederán exactamente como deberían, pero pueden arrojar algo de luz y al menos darnos una idea de lo que cambiará, lo que debe cambiar y lo que no. Estamos experimentando un nuevo momento de «Deep Blue» mucho más profundo. Los límites fundamentales entre lo que las máquinas y los humanos son capaces de hacer están cambiando repentinamente. Solo que esta vez no solo un puñado de grandes maestros del exclusivo mundo del ajedrez superior se ven directamente afectados. Esta vez nos concierne a todos.
Esto plantea la pregunta: ¿qué podemos aprender del momento «Deep Blue» de 1997 sobre los temores (y oportunidades) de la IA de hoy y mañana? En primer lugar, la era de los motores informáticos de ajedrez no acabó con el ajedrez humano al más alto nivel. Ella lo cambió de manera fundamental (y bastante extraña). Esta forma en que se ha transformado el ajedrez profesional me parece un buen indicador y una pista sorprendentemente esperanzadora de lo que sigue para todos nosotros.
En los 26 años transcurridos desde la victoria de Deep Blue sobre Kasparov, el ajedrez profesional se ha revolucionado fundamentalmente. Una nueva generación de grandes maestros talentosos ha crecido en la era de las computadoras. Integran motores de ajedrez cada vez más sofisticados en su entrenamiento. Los errores que solían tardar horas o días en encontrar ahora son reconocidos por las computadoras de ajedrez en cuestión de segundos. Como resultado, el entrenamiento actual para los profesionales del ajedrez se ha convertido en un aprendizaje de memoria puro y agotador. Esto puede no ser bonito, pero es un hecho innegable. Y ese tipo de entrenamiento produce jugadores humanos que son capaces de actuaciones casi sobrehumanas. Como resultado, los mejores ajedrecistas humanos de la actualidad son objetivamente mucho mejores que cualquiera de la generación anterior. El juego de ajedrez en su forma actual ha existido durante 500 años, pero ninguno de los primeros grandes maestros de la era anterior a la computadora pudo competir con los mejores jugadores de hoy. Una evaluación de jugadores anteriores utilizando análisis de supercomputadoras muestra que incluso las estrellas más grandes del pasado, ya sea Emanuel Lasker, Alexander Alekhine o Paul Morphy, no serían competitivos en el juego de hoy.
En cierto modo, se podría decir que los mejores ajedrecistas actuales no son estrictamente humanos, o mejor dicho, sus habilidades no son estrictamente humanas. Uno podría pensar en el carismático campeón mundial Magnus Carlsen de Noruega y sus rivales en la cima del ajedrez como híbridos humano-máquina. Si bien no tienen acceso a las computadoras cuando compiten, tienen lo que equivale a lo mismo: ideas, estrategias y rutinas recibidas previamente de una máquina (sobrehumana).
Toman las ideas y el conocimiento adquiridos del entrenamiento con máquinas en sus competencias humanas. El resultado sigue siendo ajedrez, pero es ajedrez a un nivel mucho más alto de lo que era posible anteriormente. Muchos critican el ajedrez de alto nivel actual como frío y mecánico en comparación con el juego de épocas anteriores, pero esta crítica ignora la simple y sorprendente realidad: la inteligencia artificial ha mejorado las habilidades humanas. Ella ha cambiado los límites entre lo que parece posible y lo que parece imposible para un ser humano. Lo que Deep Blue significó para el ajedrez, los nuevos sistemas de IA pueden significar para prácticamente todo lo demás.
Desafortunadamente, no todos podrán participar por igual en el desarrollo y tomar las medidas necesarias. Esto es evidente en el ajedrez: nueve de los diez mejores jugadores del mundo en la actualidad nacieron después de 1987. Su período fundamental de aprendizaje del ajedrez se produjo después del período Deep Blue. Practicar con la computadora se integró en su rutina de entrenamiento desde el principio. Cuando el aspirante a ajedrecista adolescente Magnus Carlsen entrenó con Garry Kasparov, quien todavía dominaba a principios de este milenio, sus encuentros ya se veían así.
La dinámica generacional puede ser realmente brutal. Las computadoras pronto eliminaron la necesidad del campeón de ajedrez Kasparov en el programa de entrenamiento de Carlsen. Toda una generación de ajedrecistas de élite anteriores a la IA observaron con horror cómo las máquinas reemplazaban la experiencia que habían cultivado durante toda su vida. Sin embargo, hay que recalcar que el mayor temor no se hizo realidad. Eventualmente, se temía que la IA, en la forma de Deep Blue, dejaría obsoletas la habilidad humana y el arte del ajedrez. Eso no sucedió; más bien, este arte ha sido llevado a un nivel completamente nuevo.
A partir de esto, se puede derivar una visión optimista de nuestro futuro respaldado por IA. En algunas áreas, las máquinas simplemente superarán a los humanos, pero en muchas otras veremos la IA integrada en la vida profesional de las personas. En términos concretos, esto podría significar que en unos años todavía habrá abogados, pero no se atreverán a acudir a los tribunales sin una amplia preparación con un motor de IA. Seguiremos viendo a nuestro médico de cabecera, pero nos sorprendería y sería muy poco profesional si nos tratara sin la ayuda de la IA. Todavía habrá ingenieros desarrollando nuestros puentes y aeronaves, pero este proceso incorporará conocimientos de IA en cada etapa. Seguiremos teniendo novelistas y guionistas, pero darán por sentado que tendrán que confiar en la IA una y otra vez para producir un trabajo semi-aceptable, tal como lo está haciendo su competencia.
Si las experiencias del mundo del ajedrez se pueden trasladar a otras áreas, esto significa dos cosas para el futuro. Primero, los abogados de 2050 serían mucho mejores abogados que los de hoy. Lo mismo se aplica a los médicos, ingenieros y escritores. ¡Eso es motivo de alegría! En segundo lugar, también cambiará lo que realmente significa ser bueno en ciertas cosas. En la próxima generación, la competencia y la habilidad dependerán de la capacidad del individuo para sacar lo mejor de la IA. De esta manera, la competencia se redefine sutilmente como la capacidad de trabajar lo mejor posible con una máquina. Alcanzar la excelencia en un tema requiere, por tanto, pasar por un proceso similar a la mencionada “hibridación hombre-máquina” que ya han experimentado los ajedrecistas profesionales. La creatividad y el trabajo creativo, que durante mucho tiempo se ha considerado como una virtud bastante solitaria y solitaria, también cambiarán a través de este proceso. El ideal romántico del creador creativo solitario chocará con la nueva realidad del ingenio colaborativo habilitado por IA.
Volviendo al ajedrez, una vez más, los motores de IA más nuevos y sofisticados, como el aclamado AlphaZero de DeepMind, están creando formas sorprendentemente innovadoras de jugar al ajedrez. Estos enfoques del juego están muy lejos del enfoque mecánico de Deep Blue, con su poder de procesamiento de fuerza bruta con el que la computadora venció a Kasparov en la década de 1990. La creatividad de las máquinas aún puede parecernos un concepto desconocido para nosotros, pero es solo cuestión de tiempo antes de que esto cambie.
Siempre es peligroso hacer predicciones sobre una era tecnológica cuando esa era apenas comienza. Después de todo, todavía estamos esperando los famosos autos voladores. Es muy posible que este texto quede entre ridículo e ingenuo para el lector del año 2033 (por no hablar del 2043). El proceso de integración de la inteligencia artificial y la creatividad de las máquinas en nuestra vida cotidiana (profesional) está lejos de ser completamente predecible y ciertamente no funcionará sin problemas.
Sin embargo, si queremos especular sobre el futuro, una mirada a la historia reciente del ajedrez parece un muy buen punto de partida.
Proloquios 